Kategorie: BI Solutions

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Pricing Analytics – Daten Evaluierung und Modell Entwicklung

Welche Daten werden für ein KI basierendes Vertriebs- und Preismodell benötigt, mit dem regionsspezifischen Zielgruppen und Marktsituationen für unterschiedliche Service- und Produkt-Kategorien berücksichtigt werden können? Und wie kann es kontinuierlich unter Einbeziehung interner Prozesse weiterentwickelt werden?

Über die Evaluierung der aktuell zur Verfügung stehenden Daten und Datenquellen werden die für die Entwicklung eines Pricing Analytics Modell direkt einsetzbaren Informationen identifiziert.

Zur kontinuierlichen Überprüfung der Aussagefähigkeit und zur Steuerung der Weiterentwicklung des Modells werden interne Use Cases aus Marketing und Vertrieb via KPIs mit einbezogen.

Als Ergebnis können Erkenntnisse gewonnen werden, über die B2B und B2C Prozesse an neue Gegebenheiten und Situationen zielgerichtet angepasst werden können.

Unter den Bedingugen der aktuellen Corona-Krise zeigt sich, wie unterschiedlich agil Business Modelle die auf das gleiche Produkt-Segment ausgerichtet sind, wie das z.B. in der „Fashion und Trends Branche“ der Fall ist, sich effektiv anpassen lassen.

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E-Commerce Capabilities und Third-Parties Steuerung

Die Steuerung der Entwicklung funktionaler Erweiterungen für eine E-Commerce Plattform, über die mehrere Onlineshops für 14 Brands in 12 Ländern betrieben werden, ist eine komplexe Herausforderung.

Ein besonderes Highlight ist hier die Evaluierung von AI-Lösungen für die Geschäftsprozessbereiche der Kunden- & Produktsegment Analyse und der Zielgruppen Identifizierung für „in-Time“ BI-Marketing-Prozesse.

Die Konzeption und Modellierung von Prozessen für die Nutzung der Datenanalyse-Features erfolgt mit Ausrichtung auf eine Microservice Architektur, über die die flexible Nutzung von Services für die Brands-spezifischen User Journeys, Customer Services und Marketing Prozesse ermöglicht wird.

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Text Processing für CRM und Marketing

Wie können Informationen aus verschiedenen Vertriebs- und Marketing Quellen automatisiert ausgewertet und die Erkenntnisse kontinuierlich für die Weiterentwicklung von Produkten und Services genutzt werden.

Für die Evaluierung von verschiedenen BI Methoden werden CRM Daten aus verschiedenen Kommunikationskanälen, wie E-Mails, Social Media Channels, Blogs, Complaint and Valuation notes, sowie Incidents herangezogen.

Die Unternehmensdaten werden durch Text Analyse, über semantische Analysen und inhaltliche Klassifizierungen, auf ihren Wert und ihre Nutzbarkeit zur Verbesserung der Marketing Prozesse analysiert.

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Entwicklung neuer E-Commerce Customer Service Lösungen (B2B)

Konzeption und Entwicklung einer konzernweiten E-Commerce und Customer Service Lösung (B2B) in einer Enterprise Java Spring-Hibernate Systemarchitektur unter Berücksichtigung einer Middle Layer Service und Microservice Architektur zur Kommunikation mit den Backend Systemen.

Der Schwerpunkt der Anforderungsanalyse liegt auf der Konzeption der Prozessketten und Daten-Schnittstellen zwischen Webportal/CMS und den Backend Systemen für die E-Marketing & Business Intelligence Services in einem internationalen Umfeld.

Für die Spezifikation einer Corporate Tracking und KPI Analytics Lösung werden die länderspezifischen Customer Journeys für die Modellierung der Software relevanten Komponenten nach BPMN2 und UML2 durchgeführt.

Ein interessante Herausforderung ist hier die Migration der Online Customer Service Prozesse zur Unterstützung des Content/Behavioral Targeting, sowie des Campaign Managements in eine neue E-Commerce-CMS Systemumgebung zur Umsetzung neuer Marketing Strategiekonzepte in den Online Shops (Food, Non-Food).

Maßgebliche Themen im Detail sind hier u.a.:

    • Integration bestehender, verschiedener CRM Systeme (GMS/SCS, MCFM, MCRM) für die Umsetzung von Corporate Marketing und Customer Service Prozessen
    • Evaluierung der Website Customer Journeys, Use Cases und Business Prozesse für eine differenzierte Clusterung der zu entwickelnden Services
    • Unterstützung der Stammdaten Harmonisierung der verschiedenen CRM Systeme zur Nutzung von Corporate Customer Services und Content/Behavioral Targeting
    • Marketing Strategie Umsetzung über Multi-/Omnichannel Retail-Prozesse und Nutzungsanalyse von CRM Kundendaten
    • Implementierung von Loyalty Programmen in Verbindung mit Content/Behavioral Targeting und Zielgruppen Klassifizierung für die Kampagnensteuerung
    • Konzeption von Online Registrierungsprozessen für die Neukundengewinnung, Customer Contact Center, Customer Issue Handling
    • Umsetzung von Newsletter Konzepten für das E-Mail Marketing (Customer focused)
    • Integration einer Tracking-Solution für das Web Analytik Reporting (KPI)